「統計誤差」成為藍白合最大阻礙,也化身近期網路熱門話題,國民黨陣營拿出教科書,指出在 1068 份樣本的民調之下,抽樣誤差就是「正負 3%」。求真民調公司總經理關智宇認為,問題出在民眾黨的認定是「讓分」,以及雙方在遊戲規則、政治實務上的理解與歧見。
藍白合陷入僵局,侯陣營多次喊話「重新邀集專家檢視民調」,然而柯陣營則認為客觀科學,不會因為重新檢視而改變結果。從上週六破局後至今,各界對於統計學之定義與詮釋,也多有想法與意見。
▲ 民眾黨公布之「支持度誤差範圍區間」。(圖/民眾黨提供)
〈看懂民調〉專欄除討論抽樣誤差與淨差算法外,本篇欲以不同視角,討論政治實務上的「民調讓分」機制。本文邀請民眾黨於本次推派之民調專家、求真民調公司總經理關智宇,對於遊戲規則與其對於誤差之詮釋,進行詳細剖析。
▲ 莊伯仲(左起)、陳陸輝、蕭旭岑、關智宇。(圖/民眾黨提供)
是「統計誤差」還是「3%誤差」?
自上週六藍白合陷入僵局以來,「全民瘋統計」已然成為近期大選的代表詞,誤差範圍更成為選民討論相當熱烈的話題,雙方陣營的支持者,也對於「誤差」的數字有所堅持,甚至在網路上展開攻防戰。
求真民調公司總經理關智宇表示,會出現這次的民調攻防,其實是民調學理與現實政治環境的拉扯。在教科書上,若是一份 1068 份樣本、信心水準 95% 的民調,所謂的「統計誤差」確實會在 ±3% 左右,這是無庸置疑的。
不過,如果放在政治實務上,就會產生討論空間。
「主要的癥結點,在於『誤差』跟『統計誤差』的用詞不同」,關智宇強調,民眾黨的理解是:在誤差範圍內的禮讓等同是「讓分」,而這個範圍是在 3%,並沒有正負之分,但對方要求了一倍以上的誤差值,在實務上就恕難從命。
▲ 柯文哲週六召開記者會,指出國民黨「要求讓 6%」。(圖/翻攝民眾黨 YouTube)
關智宇解釋,國民黨期望的即為 6 個百分點(±3%)的誤差,雖是教科書上的統計學理,不過,國民黨主席朱立倫卻不願提及,「不過事實上就是如此」。但從實際的層面來說,民眾黨也不太可能在「讓3%」的基礎上再多讓一倍。
「其實,遊戲規則一開始就訂得很不清楚,才會造成今天這樣的窘境」,關智宇認為,至今發生這樣的事件,已經完全跳脫了學術可以處理的範圍,層次已經提升成「政治問題」,並非單純比較數字就能解決。
關智宇:他黨初選皆採用對比式民調
民眾黨在週六(18日)召開記者會時,舉出柯當正(柯侯配)、侯當正(侯柯配)與賴清德的支持度差距。其中表格利用「淨差」概念,引發統計學界的討論與爭執,究竟這樣的算法,是否有加大統計誤差的可能?
關智宇強調,雖可能會有誤差,但這樣的算法是最為簡易、也是民眾最容易理解的。例如民進黨的黨內初選,長期以來也是採用「對比式民調」的規則——意即兩個組合(侯柯、柯侯)減掉個別對賴蕭的支持度,之後再用差異來計算。
對於國民黨採用的「互比式民調」算法(意即柯侯、侯柯相減計算),關智宇解釋,雖然也是一種方式,但在兩組候選人相同,只有正副手搭配有異的情況之下,選民的均質化、同質性都相當高,「意思就是說,非柯正不同、非侯正不同的選民是相對少的,數字接近的情況下,很難比出實質差距。」
▲ 柯文哲(左起)、侯友宜。(圖/翻攝聯合新聞網)
關智宇認為,互比式民調能夠解釋的空間就相對更多,同時不易分出勝負。因此,他認為應該要採用「對比式民調」,利用簡單公式套入,即可得知侯、柯的哪一組搭配是「最強組合」。
光是統計誤差與淨差,已經在這次的民調攻防戰成為主軸,更讓藍白合的選戰訴求失焦。〈看懂民調〉專欄仍會持續以最富學理知識的角度,邀集各路專家學者,以全民識讀的理念,帶給讀者最專業、易懂的民調解析。
▲ 求真民調公司總經理關智宇。(圖/翻攝聯合新聞網)