看懂民調》藍白合以「淨差」計算民調 莊伯仲:更多偏差

藍白合在最後一刻因「統計誤差」歧見陷入擱置,讓 6% 爭議更是成為網路熱門關鍵字。但民眾黨召開記者會時使用的計算方式,竟是採用將候選人支持度「相減再相減」的淨差算法。莊伯仲表示,這不僅不符合學理,在忽略統計誤差相減的情形下,恐會造成更複雜的偏差結果。

萬眾期待的藍白合,卻因藍白陣營對民調認知的歧見,瀕臨破局邊緣。柯陣營認為民調誤差範圍是「讓 3%」,國民黨要求讓 6% 是逼人投降;然而,「統計誤差」在民調學理上,並沒有固定的數字,而是一門經過嚴密計算後的統計科學。

▲ 民眾黨公布之「支持度誤差範圍區間」。(圖/民眾黨提供)

〈看懂民調〉專欄已於上篇詳細解釋「抽樣誤差」之真諦與計算方式,本文將深入討論民眾黨利用「候選人支持度相減」的淨差算法,不僅無法得出兩人支持度的差距,反倒會增加誤差範圍,使真相更加撲朔迷離

本文邀請國民黨於本次推派之民調專家、中國文化大學新聞學系教授莊伯仲,對於民調「淨差」的內涵與學理,進行詳細解析。

▲ 莊伯仲(左起)、陳陸輝、蕭旭岑、關智宇。(圖/國民黨提供)

「淨差」無法準確代表支持度差距

民眾黨在 18 日上午舉行記者會,指出國民黨主張讓 6%「太強人所難」,並利用表格形式,整理出 6 份民調的雙方差距。

仔細看這個表格,透過柯當正、侯當正分別減掉賴清德的支持度,得出兩組差距數字後,兩個數字再相減,得到柯侯兩人的差距。不過莊伯仲指出,這樣得到「淨差」的算法並不準確,也不符合統計學理,反而會讓誤差變得更複雜而失真。

莊伯仲解釋,所謂的淨差,就是用侯柯配或柯侯配支持度,減去賴蕭配支持度的民調差距

▲ 《聯合報》於 11 月 14 日公布之民調。(圖/翻攝聯合新聞網)

以《聯合報》的民調為例,在有效樣本規模 1149 份、抽樣誤差 ±2.9% 的情形下,侯柯配是 42%,其支持度是位於 44.9% 至 39.1% 區間中的任何一點;而賴蕭配 36%,其支持度將落在 38.9% 到 33.1% 的區間。

因為沒辦法確定他們實際的支持度為何,所以利用兩組對手的帳面數字「互減」,是沒有明確意義的。莊伯仲表示,計算者不會知道要拿侯柯配的哪一點支持度,來對比賴蕭配的哪一點支持度,「而且如果這麼做,誤差範圍也會因此加倍成 5.8%。」

▲ 若將民調的帳面數字相減,恐會造成更大誤差。(圖/莊伯仲提供)

莊伯仲補充,就算直接拿帳面上的民調數字相減,侯柯配 42% 減去賴蕭配 36%,淨差為 6%,但其誤差範圍就可能在 11.8% 至 0.2% 間,而讓整份民調大大失準。

相減再相減,恐產生更大誤差

莊伯仲透露,其實在當天討論會議當中,他與馬英九基金會的民調代表,都有對這種民調算法提出質疑。「光是侯柯 VS. 賴的支持度相減,就會產生很大的誤差值;若再將這個數字,跟柯侯 VS. 賴的支持度差距再相減,就會產生非常複雜的偏差結果。

但是民眾黨自行發布的記者會中,依然採用這種方式進行計算,莊伯仲表示,比較令人百思不得其解。

▲ 民眾黨於 18 日上午舉行記者會。(圖/翻攝聯合新聞網)

另外,根據《聯合新聞網》報導,世新大學前資管系主任吳統雄表示,比民調就是直接看民調結果的百分比,也是每個政黨的慣例,並沒有「比淨差」的算法。

光是統計誤差與淨差,已經在這次的民調攻防戰成為主軸,更讓藍白合的選戰訴求失焦。〈看懂民調〉專欄仍會持續以最富學理知識的角度,邀集各路專家學者,以全民識讀的理念,帶給讀者最專業、易懂的民調解析。

▲ 文化大學新聞系教授莊伯仲。(圖/宋思彤攝;資料照片)

資料來源

聯合報民調/侯柯配、柯侯配支持度不相上下 【匯流民調11月份第二週總統大選3-2】 非綠歹戲拖棚對決下賴清德支持率持續攀升 民調爭議一/藍主張正負3% 白拒讓6個百分點 民調爭議二/白要求比「淨差」 藍認為不符學理

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