本應已塵埃落定的藍白合，卻在上週六（18日）出現驚人大轉折。國民黨與民眾黨陣營對於民調「統計誤差」的用字有所歧見，三位民調專家激辯近六小時，最終仍毫無共識收場。

▲ 國民黨公布之「支持度誤差範圍區間」。（圖／國民黨提供）

「抽樣誤差」一夕之間成為熱門話題，坊間「讓 3%」、「讓 6%」等混淆用詞應運而生，更讓一路以來撲朔迷離的藍白合，更加難以預測。究竟抽樣誤差應如何計算？侯柯配、柯侯配兩組人馬「在誤差範圍內」究竟是如何計算出來？柯陣營所堅持的「讓 3%」又是從哪來？

本文邀請國民黨於本次推派之民調專家、中國文化大學新聞學系教授莊伯仲，對於民調「抽樣誤差」的內涵與學理，進行詳細解析。

▲ 文化大學新聞系教授莊伯仲。（圖／宋思彤攝；資料照片）

民調抽樣誤差，不能以 3% 概括而論

莊伯仲解釋，多數民調是透過隨機抽樣，以少數人作為樣本，進行整體民意的推論。既然如此，就難免會產生誤差，這就是所謂的「抽樣誤差」。

至於抽樣誤差有多少，就得看樣本數有多少。莊伯仲表示，樣本數越高、誤差值就能夠越小，但在權衡時間與成本之後，通常會選擇做「1068 份」，抽樣誤差約在正負三個百分點（±3.0%）。但莊伯仲也強調，每份民調的誤差值也不盡相同。

▲ 《匯流新聞網》在野整合民調內容。（圖／翻攝匯流新聞網）

「既然有正跟負值，那到底要如何計算跟界定？」以這次藍白合解讀過程中，出現最大爭議的《匯流新聞網》民調來說，不論是侯當正或是柯當正，都分別以 46.10% 與 48.30% 勝過賴清德。

不過，這兩個數字就是關鍵。經查，該份民調的抽樣誤差為 ±2.17%。莊伯仲解釋，侯柯配（侯當正）的支持度是 46.10%，但若加上抽樣誤差來討論，就必須將帳面上的支持度進行加與減的計算。也就是說，侯當正的支持度其實是落在 48.27% 至 43.93% 的區間。

柯侯配（柯當正）支持度為 48.30%，也是要加上抽樣誤差來討論。莊伯仲實際計算，柯當正的支持度則是落在 50.47% 至 46.13% 之間。兩者之間有重疊之處，就是所謂的「在抽樣誤差範圍內」。

▲ 柯、侯民調誤差範圍示意。（圖／宋思彤製表）

「所以，並不是所謂『讓幾趴』的問題，」莊伯仲解釋，而是兩組人馬帳面上的支持度，若加上抽樣誤差，就可能落在這個區間的某一個點——可能侯正更高、有可能柯正更低，也有可能兩個情況同時發生。倘若是這樣，實際差距就並非帳面上所見。

因此，依照兩黨共識決議的第三點，雙方的確在誤差範圍內，侯柯配最終確實是以 5 比 1 勝出。

統計誤差並非「讓」，而是數字高低無意義

莊伯仲表示，在這次的民調計算中，柯文哲不斷在記者會提到「讓 3%」、「讓 6%」等語。讓民眾不禁懷疑，百年大黨為何要靠讓分，而所謂「讓」的真諦到底是什麼？

莊伯仲表示，如前所述，讓 3% 這個數字，在民調學理上並不精準，因為每份民調的統計誤差並不相同，只是多數的民調誤差範圍是 3%。

▲ 柯文哲曾在 11 月 3 日記者會提到「抽樣誤差」概念。（圖／翻攝 TVBS 新聞台）

再者，這也並非「讓」的問題。莊伯仲解釋，原因出在「雙方的支持度差距，如果小於誤差範圍，在統計學上是沒有任何意義的」，只能說兩者的支持度十分接近，無法精準判定誰領先、誰落後。

柯文哲曾在 11 月 3 日的記者會中，將「誤差範圍」的概念說明地十分清楚：「如果在統計上，就是說不能證明說你們是不一樣的，因為統計上還是有誤差範圍。所以說，就算是我們贏了，那也沒有達到『統計的誤差範圍之外的差距的勝利』，我們還是願意當副手。」

柯文哲上週三（15 日）所簽署的「藍白政黨協商共識」，也清楚提到了：若在統計誤差範圍內，由侯柯配得一點。莊伯仲強調，這是經由雙方同意的。

▲ 民眾黨公布之「支持度誤差範圍區間」。（圖／民眾黨提供）