看懂民調》民調預測北市棄保?中研院學者:效果不大

《ETtoday民調雲》於9月16日至20日進行2022台北市長選情調查,特別設計了問題「若您最想投的OOO當選機會較小,請問您會改投給其他哪一位候選人?」其目的在於檢驗選民的「策略性投票」,也稱「棄保效應」。
學者指出,做策略性投票有三個重要的條件,第一,每位選民本身要短期之內擴大自身效益;第二,擁有對候選人、選情足夠的資訊;第三,鄰近投票時間。目前距離選舉還有近兩個月的時間,這三個條件是否滿足,目前也無法確定。故關於「棄保效應」的問題設計與調查結果,在選民的投票行為、選舉預測上,可能不是妥適的方式,實際效果可能也不大。
 

本次解讀民調報告如下:
解讀日期:2022年9月30日
民調日期:2022年9月16日至20日
民調主題:2022台北市長選情調查
報導機構:ETtoday新聞雲、ETtoday民調雲、TVBS新聞網、中時新聞網、風傳媒等
執行機構:ETtoday民調雲
調查地區:台北市各行政區
樣本/誤差:《ETtoday民調雲》自建會員資料庫內(會員資料皆有性別、年齡、戶籍縣市、鄉鎮市區、手機號碼等欄位),已貼標戶籍為台北市各行政區且年滿20歲以上民眾,回收有效樣本數為1,048份,抽樣誤差在95%信心水準下,為正負3.03%。
民調摘要:本次民調由《ETtoday民調雲》負責問卷設計、樣本抽樣、調查執行、資料處理、統計分析及報告撰寫。調查期間於2022年9月16日至20日進行,以《ETtoday民調雲》自建會員資料庫內(會員資料皆有性別、年齡、戶籍縣市、鄉鎮市區、手機號碼等欄位),已貼標戶籍為台北市各行政區且年滿20歲以上民眾為抽樣範圍及對象,樣本抽樣方法採「分層隨機抽樣」,依性別、年齡、行政區交叉分層,各層依人口比例配置樣本數後由電腦隨機抽取,再以「手機簡訊」方式通知,進行封閉性網路問卷調查(受訪者屬被動受訪,非公開問卷讓其主動表態);調查共發出67,146通簡訊通知,回收有效樣本數為1,048份,抽樣誤差在95%信心水準下,為正負3.03%。進行統計分析之前,原始資料先依台北市最新人口統計資料(111年8月底)進行性別、年齡、地區、教育程度樣本加權,以符合台北市20歲以上人口之母體結構,使本調查具有代表性。此民調進行台北市長候選人支持度、棄保效應、候選人看好度、候選人喜好度、現任台北市長柯文哲施政滿意度、居住台北市幸福度、最在意的市政發展項目、候選人政策認同度等相關調查與結果。

爭點解讀:    
一、此民調設計了棄保效應的問題,在受訪者對選舉激烈程度的認知參差不齊的情形下,是否影響調查結果?
二、此民調測量受訪者的政黨傾向,除了國民黨、民進黨的選項,還出現了泛藍、泛綠,此設計的目的?

專家分析:

中央研究院政治學研究所所長吳重禮解讀:

投票有分兩種,第一種是「真誠投票」,就是選民喜歡哪位候選人就會投誰,受到民調的影響較小;另一種就是「策略性投票」,選民會思考如何讓自身的選票發揮最大效益,在選舉前有足夠資訊去衡量候選人的支持度進行排序和選票移轉的考量。

此民調在問題設計上,詢問了受訪者「若您最想投的OOO當選機會較小,請問您會改投給其他哪一位候選人?」其目的在於檢驗選民的「策略性投票」,國內也稱「棄保效應」。不過在做策略性投票,有三個重要的條件,第一,每位選民本身要短期之內擴大自身效益;第二,擁有對候選人、選情足夠的資訊;第三,鄰近投票時間。目前距離選舉還有近兩個月的時間,這三個條件是否滿足,目前也無法確定。故關於「棄保效應」的問題設計與調查結果,或許對朝野政黨在規劃選戰策略有幫助,不過在選民的投票行為、選舉預測上,可能不是妥適的方式,實際效果可能也不大。

此民調在詢問受訪者政黨傾向的選項出現「泛綠」、「泛藍」。原則上我們在做電話調查或面訪詢問受訪者政黨傾向時,會先羅列國內主要政黨給受訪者參考,若受訪者表示都沒有、無意見等,才會追問是偏泛藍還是泛綠,再者,台灣民眾黨是否屬於泛藍還是泛綠,其歸類方式困難、具爭議性,在學理上也有爭辯。

資料來源

ETtoday民調雲 2022台北市長選情調查

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