本次解讀民調報告如下：
解讀日期：2022年8月8日
民調日期：2022年7月27日至7月28日
民調主題：台北市民對選情的支持度與看好度分析
報導機構：震傳媒、風傳媒等
執行機構：畢肯市場調查股份有限公司（民調專家戴立安協助問卷設計）
調查地區：台北市
樣本/誤差：以年滿20歲設籍在台北市的民眾為母體，採用電腦輔助電話訪問方式進行調查，成功完訪1072人，在信賴水準95%下，抽樣誤差最大值為±3.0%。
民調摘要：震傳媒在今年8月2日發布一份針對台北市民所做的民調結果，29.6%的民眾支持國民黨參選人蔣萬安當選台北市長，衛福部長陳時中獲得28.8%的選民支持，23.1%支持現任台北市副市長黃珊珊，在看好度的部分，陳時中獲得34.9%，其次則是蔣萬安30.5%與黃珊珊14.7%，黃珊珊在港湖區的支持度則微幅落後蔣萬安。交叉分析發現，蔣萬安在女性選民部分獲得31.9%最多的青睞，50歲以上的民眾較支持蔣萬安，而29歲以下的年輕選民則較支持陳時中，至於30到49歲的選民則最支持黃珊珊，顯示三方站穩態勢的局面已定。此民調也調查若林智堅的碩士論文被台灣大學審查證明有抄襲，甚至被取消學位，台北市長參選人的支持度變化與2024年總統大選，各個政治人物的支持度觀察。

爭點解讀：此民調的可信度？

專家分析：
世新大學資訊管理系前主任吳統雄解讀：

  此份民調所稱：「在2022年7月27日至7月28日，以年滿20歲設籍在台北市的民眾為母體，採用電腦輔助電話訪問方式進行調查，成功完訪1072人，在信賴水準95%下，抽樣誤差最大值為±3.0%。」此敘述一定是不正確的。

系統預設與實況不符 
  畢肯市場調查應該是使用玉瑪系統（WIN-CAMI電腦輔助電話調查系統），玉瑪系統是預設兩人競選的狀況，在專業上稱為預設為「二項分配」。 即只有在兩人競選下，「『若』完訪1072人，在信賴水準95%下，抽樣誤差最大值『可能』為±3.0%。」不過此民調是三人競選，且該系統不能更改預設的人數，亦即無法使用正確的機率分配推算，所以「抽樣誤差『一定不是』±3.0%。」 

隨機（等機率）樣本數未達最低要求 
  以上「完訪人數、信賴水準、抽樣誤差」之間的關係，必須在符合「隨機樣本」的前提下才能實現。「隨機性」一詞實為「等機率性」，即被抽出之樣本後，不可改變其機率，亦即，必須抽出1067以上的樣本數，「若且唯若」訪問到全部樣本、沒有更換，相關推算才成立。當前實務上２天絕對訪問不到抽出的樣本，坊間各民調公司均約抽出11~20倍的樣本予以更換，實際隨機樣本只有5%~9%，故以上推算數字一定不正確。 

樣本是否為隨機樣本不明 
  如何獲得「隨機/等機率性」樣本？就是必須要有「完整母群（或稱母體）清冊」，即所有受訪者都在同一個清冊上出現１次，這樣抽出的每個樣本才有「等機率性」。如果有人不在清冊上，其被抽出機率變「０」；如果有人出現２次、即上節的「第２次更換」被抽出樣本，其機率變成200%；如果是第２０次才更換到，其被抽出機率變成２千%。此份民調所稱「以年滿20歲設籍在台北市的民眾為母體」，而這種母體的實體清冊根本不存在。許多坊間民調公司，以電話簿充當母群清冊，但大家都知道，當前電話簿不登記率太高，並不具隨機性/等機率性。 在符合科學條件的調查實務上必須以RDD （Random Digit. Dialing）等方法，實現虛擬母群清冊，以追求解決沒有實體母群清冊的問題。但 RDD法等，只能獲得「隨機樣本戶」，在戶中如何找到「適當受訪者」還有許多技術。 

以上已知此民調數字一定不正確，且缺乏很多其他研究方法資料，故很難精確評論。