文／翁靖祐（全民查假會社查核記者）

隨著 AI 的不斷演進，許多內容的創作更為便利，尤其生成式 AI 除了文字的產出，還能在聲音與影像上進行協助。然而，AI 帶來便利的同時，卻也衍生出相應的問題，在 AI 的輔助下，假訊息不僅更難以分辨，甚至演變出了新型的犯罪模式。

因應真假難辨的 AI 假訊息，《全民查假會社》攜手二十一世紀基金會、中華傳播管理學會，舉辦「假訊息・真AI！」年度論壇，聚集產官學專家，針對 AI 所造成的資訊危機進行分享與交流。 

▲ 圓桌論壇邀請《泛科學》總監王喆宣（左起）、中研院研究員王新民、文大新聞系教授莊伯仲、數發部次長林宜敬、勤業眾信副總簡宏偉，以及華視新聞台長蔡莞瑩共同分享。

第四場的圓桌論壇，與談人包括數位發展部政務次長林宜敬、勤業眾信資深執行副總簡宏偉、華視新聞資訊台台長蔡莞瑩、中研院資訊科學研究所研究員王新民、《泛科學》總監王喆宣，並由文化大學新聞系教授莊伯仲主持，與聽眾共同商討 AI 假訊息的防治之道。

AI假訊息難題怎解？各界專家一致認為須仰賴專業新聞機構

「要對抗 AI 所造成的假訊息以前，需要先了解錯誤訊息（misinformation）跟虛假訊息（disinformation）的差別」，數發部次長林宜敬解釋，前者是並非有意的誤植、傳散，後者是人為的刻意性誤導。「我們要對抗的，是屬於後者的錯假資訊」。

林宜敬說，依據目前的經驗來看，針對 AI 假訊息的防治措施包括：用 AI 工具進行反制，但目前成效有限；以及在生產內容中嵌入「浮水印」，讓 AI 內容能夠自帶辨識功能，不過面對惡意人士仍束手無策；最後，則是仰賴傳統新聞專業的查核（fact check），並建立起民眾心目中的「新聞白名單」，讓民眾知道哪些媒體是可以信賴的。

▲ 林宜敬表示，AI 假訊息的防治在現階段有多種辦法，但其各自有優缺點。

華視新聞台台長蔡莞瑩認為，在AI假訊息猖獗的時代，傳統新聞媒體的訊息反而較具有可信度。她舉例，像是 TVBS、華視、《中央社》、《聯合報》等具規模的傳統媒體，在產出內容過程中，會透過大量的人力、資源進行查證，「雖然實務並非 100% 完全正確，但相較於網傳訊息，可信度會更高。」

勤業眾信資深副總簡宏偉曾在公部門任職，在產業、官方經歷豐富。他認為，可試著從法規、教育面著手，並以短、中、長三階段進行規劃。現階段可倚賴查核組織，進行網傳謠言的查證；中期則可透過法律進行規範，並以歐盟的《人工智慧法案》為藍本；長期則需要培養民眾對假訊息的意識與認知，增加媒體素養能力。

▲ 簡宏偉指出，歐盟的《人工智慧法案》也可以讓台灣作為借鏡。

AI新時代的轉變：新科技帶來的危機與轉機

中研院研究員王新民表示，在他過去研究的成果中發現，專業訓練下的 AI 模型，有機會成為反制假訊息的工具。他舉例，經過充分訓練的 AI，在分辨 AI 生成的語音、影像時，「成功率高達 99％，是一個準確度極高的模型」。

▲ 王新民分享 AI 模型的實驗模式，或許也能作為抵禦假訊息的方式之一。

但他也強調，隨著科技演進，未來必定會出現更精湛的造假技術。因此，用來辨識假訊息的 AI 模型，也必須與時俱進，才能夠發揮作用。

從教育著手是一個好點子，因此了解平台的運作機制也相當重要。

《泛科學》總監王喆宣認為，了解社群平台的演算法至關重要，因為它可以掌握我們會「接收」到哪些訊息，尤其現代網路使用者的資訊接收來源，幾乎都是來自於社群網路。因此，關於演算法的素養也不容忽視——「唯有如此，我們才能了解到，特定假訊息能在社群上快速傳佈的原因。」

▲ 王喆宣點出「演算法」也是關鍵。

簡宏偉也指出，在推崇 AI 學習的時代之下，數位的「基礎科學」其實也相當重要——無非就是演算法與數學。不過他也認為，大眾對於生成式 AI 有些過度美化，他提醒，「AI 是一把雙面刃，取決於人們如何使用」，因此，如何透過 AI 來防治 AI，會是未來關注的焦點。

蔡莞瑩補充，「演算法」也是當代媒體工作者，最重視的中介者，並以此得知觀眾的愛好。

「針對假訊息的防範，傳統媒體需要思考的，是如何透過演算法建立觀眾的忠誠度，減少錯誤資訊被接收的機會」。蔡莞瑩透露，預計明（2025）年華視就會引用演算法帶動的個人化優勢，建立「個人專屬新聞台」，讓觀眾更容易選擇到他想要觀看的新聞。

▲ AI 不會只造成危害，蔡莞瑩透露，明年傳統媒體將跟 AI 展開協作。

林宜敬解釋，往後 AI 的計算模型，會開始取代演算法，他以目前採用 AI 進行觀察與計算的 Tiktok 為例，不僅容易推送「假訊息」，甚至會形成越發堅固的同溫層（echo chamber）。他更補充，在不久的將來，AI 的訊息戰役將會升級成「產業間的對抗」；他也再次強調「白名單」策略的重要性——如此才能幫助大眾明白，哪些訊息值得信任。