文／宋思彤（全民查假會社主編）

AI 時代的腳步逐漸逼近，與人工智慧協作的嶄新工作模式即將展開，尤其是行之有年的傳播模式，也能預期到重大變革的產生。

▲ 全國公信力民調總經理高世垣，分享生成式 AI 在民意調查上的利與弊。

由《全民查假會社》舉辦的年度論壇「假訊息・真 AI！」，第三場次以「民調」作為主題，邀請公信力民調總經理高世垣，討論在智慧時代之下，民調產業的所面臨的挑戰，以及未來的契機與展望。

人工智慧發展中，民調也跟著變聰明

「人工智慧對於民調業的影響，第一個就是過程會自動化」，高世垣指出，AI 的自動化技術可以提升民調的執行效率。包括自動抽樣、撥號及語音辨識過濾空號、聊天機器人運用，甚至到 AI 產出問卷、選項跟摘要分析，這些在未來的 AI 發展完備後，都有可能實現。

高世垣舉例，AI 可以根據條件生成一份民調問卷，同時在分析結果之後提供建議，甚至能夠透過語音辨識系統，過濾出無效樣本，降低人力成本和錯誤率。

而 AI 也有可能「替代」某些分析方法。高世垣解釋，像是大數據、網路聲量、文字雲的建構，這些是取自社群平台、屬於非介入式型態的數據，擷取資料的對象通常是網路上較具有聲量的意見領袖，雖有一定之參考價值，但依舊沒辦法直接取代具普遍及抽樣的民意調查。

▲ 被視為替代品、自動化的代表，AI 在民調產業扮演關鍵角色。

但高世垣也透露，如果能夠把 AI 的功能發揮出來，訓練其爬梳網路並整理相關資料，就能夠不耗費過多人力，整理出網路大數據的資料，甚至能夠精準定位目標選民的想法。「再搭配民調，兩者相輔相成，就會是非常好的選舉資料」，也能夠避免單一使用推導出誤導性結論。

AI發展有利有弊，失準、誤用、造假成民調盲區

「但是成也 AI、敗也 AI」，AI 也會讓民調產業面臨挑戰，包括失準、誤用及造假。

高世垣解釋，AI 同時帶動詐騙科技進化，因此讓部分民眾不接來路不明的電話，對於電話訪問的信任度下降；此外，台灣登記的住宅電話數量正在逐漸減少，根據黃頁電話簿的資料顯示，市內電話已經從 2011 年 411 萬筆，下降至去（2023）年的 172 萬筆，可以說是腰斬，這些都讓民調的「代表性」屢屢遭受考驗。

▲ 民調面臨的三大挑戰，高世垣呼籲，產業界需要共同面對。（圖／高世垣提供）

AI 仍處在發展階段，若是過於複雜的民調主題，可能會讓聊天機器人產生「誤用」的情況；此外，AI 生成技術降低了民調造假的門檻，也有可能會誤導民眾，影響民調產業的公信力，更甚者，會對社會穩定造成負面影響。

與 AI 妥適協作，共同開創民調智慧新世代

AI 浪潮來襲，面對人工智慧帶來的挑戰，我們又該如何應對？

「首先，必須先加強民調的信度與效度」，高世垣指出，業界應該要善用 AI 的便利性，但是不能完全取代傳統方法。換句話說，應該要結合兩者優勢，透過 AI 技術進行前期的樣本抽取跟初步分析，再由人工訪員補足深度訪談，提升民調結果的準確性與可靠性。

「接著，可以透過大數據輔助，並執行議題研究」，高世垣表示，大數據在議題探討、形象設定和危機處理中，都有很重要的輔助作用。例如，可以透過文字雲了解社群關注的重點議題，並作為設計問卷的依據。

「同時，也要建立起民調業的一套規範」，高世垣說，除了要有更嚴格的倫理和操作規範外，也要強化與科技結合的法規管控機制，如此一來，就對於假民調的防範有了更深的一層保障。同時，也可以從教育著手，藉此提升社會大眾對於假民調的辨別能力跟抵抗力。

▲ 文化大學新聞系教授莊伯仲，也在問答環節與講者對話。

最後，高世垣也呼籲民調同業，應該要積極公開調查方法跟數據來源，「透明化能夠增進民眾的信任，也可以削弱假民調的影響力。」

高世垣指出，包括公開模型的設計原則、數據還原與運算過程，也可以嘗試建立更嚴格的數據驗證機制，將結果綜合專業分析師的判斷，避免全盤仰賴 AI 計算。以自身公司為例，雖是利用 AI 輔助問卷設計與語音分析，但在後期仍會經過專業團隊二次驗證，確保結果的精確性。